職務経歴書#

AWSエンジニアとして、AWSインフラ設計・構築、サーバーレスアーキテクチャの設計・実装、AI / LLM関連システムのホスティング・実装支援に従事しています。

実装者としての開発・構築に加え、案件によってはPM、テクニカルリード、顧客折衝、技術調査、提案資料作成も担当しています。

顧客要件を技術構成に落とし込み、設計・実装・納品まで一貫して推進しています。

エンタメ系キャラクターAIサービスにおいて、LLM推論APIおよび管理画面のAWSホスティング基盤について、既存構成の課題分析からリアーキテクチャ、実装、運用改善までを担当しました。

既存環境では、GPU搭載EC2インスタンス上にアプリケーションを直接配置する構成が採用されていました。

将来的な負荷変動への対応を見据えた際、Auto Scaling Groupを中心にデプロイやスケーリングを個別に制御する構成では、運用の複雑化と保守負荷の増大が懸念されると判断しました。

そのため、GPUワークロードをコンテナ運用へ移行し、配置、再起動、デプロイ、スケーリングをECSに集約しました。

GPUワークロードの要件を維持しながら、アプリケーションのライフサイクル管理をECSへ集約し、運用負荷を軽減しました。

また、既存のCI/CDでは、一度の実行に約100分を要しており、機能開発やインフラ変更の検証サイクルが長期化していました。

一方で、稼働中のアプリケーションや既存システムへ大幅な変更を加えることは、障害や手戻りのリスクが高いと判断しました。

そこで、既存システムには極力手を加えず、Dockerイメージのビルド工程を中心に高速化する方針を決定しました。

スリムイメージの採用、Dockerfileのレイヤー構造の見直し、ビルドキャッシュの活用、並列実行可能な処理の分離を実施し、CI/CDの実行時間を約100分から約20分へ短縮しました。

さらに、vLLMのカスタムメトリクスを利用したオートスケーリングを設計・実装し、LLMワークロードの需要変動に応じてスケールできる構成を構築しました。

これらのリアーキテクチャを通じて、既存システムへの影響を抑えながら、運用負荷の削減、検証・リリースサイクルの高速化、インフラコストの最適化に貢献しました。

基幹システムのリプレース開発を担当しています。

過去に開発途中で頓挫したシステムのソースコード、データベース、画面実装などの残存資産を調査し、十分な仕様書がない状態から既存機能とデータ構造を読み解きました。

解析した仕様をもとに、PHP / LaravelおよびAWSを用いてアプリケーションと実行基盤を再構築しています。

旧システムから新システムへのデータ移行では、既存データの構造や内容を確認しながら移行処理を実装し、本番切り替えに向けた検証を進めています。

個人情報を扱うため、外部公開を前提としない閉域構成とし、ログの保存期間を含む運用設計を行っています。

現在は本番切り替え前であり、移行および切り替えに向けた準備を進めています。

教育系Webサイトにおいて、生徒の学習状況を把握するためのAI Agent機能の実装を担当しました。

既存サイトとAI Agentを接続し、生徒の学習状況を分析・把握できる機能として設計・実装しました。

PMとして顧客との要件整理・進行管理を行いながら、実装者としてAI Agentの構成検討、Strands Agentsを用いたAgent実装、Pineconeとの連携、既存システムとの接続部分の実装を担当しました。

既存サイトにAI機能を追加し、学習状況の分析支援機能を提供しました。

本案件はPoCにとどまらず、本番環境で利用されています。

企業サイトの静的サイト化、およびお問い合わせフォームのサーバーレス化を担当しました。

静的配信基盤とフォーム送信処理を設計・実装しました。

PMとして顧客との要件整理・進行管理を行いながら、AWS CDKによるインフラ構築、フォーム送信処理の実装、リリース対応まで担当しました。

従来のサーバー管理を前提とした構成から、静的ホスティングとサーバーレス処理を組み合わせた構成へ移行することで、運用コストの削減、保守性の向上、攻撃対象領域の縮小によるセキュリティ向上に貢献しました。

新卒研修において、既存の24時間緊急連絡受付サービスを代替するシステムのリプレースを担当しました。

電話受付からワークフロー制御、データ管理までをサーバーレス中心の構成で実装しました。

PMとして要件整理・進行管理を行いながら、1名体制で設計・実装を担当しました。

既存の外部サービスを解約可能な構成を構築し、年間約96,000円のコスト削減に貢献しました。

• Amazon Connectで24時間 365日 自動受付可能なコールセンター作ってみた

他社で提供されているクラウドコンサルティングサービスの内容を調査し、既存の標準提案書の見直しに向けた技術調査・資料作成を担当しました。

オンプレミス環境からクラウドへの移行、いわゆるクラウドリフトに関する提案内容を中心に、競合サービスの訴求内容や技術的な観点を整理しました。

また、AWS Transformを活用したクラウド移行支援の可能性について技術検証を行い、提案書に反映するための技術的な裏付けを整理しました。

社内の提案活動の改善に貢献しました。

出展に関する社内プロジェクトにおいて、出展準備および当日運営を担当しました。

グラフィック発注、ノベルティ選定、デモ内容の設計、展示パネルの設計など、ブース出展に必要な準備を推進しました。

当日はブース担当として来場者対応を行い、展示内容の説明やデモ対応を実施しました。

プロジェクトを通じて、約200件のリード獲得に貢献しました。

科研費採択研究において、コード分析および教育支援をテーマとした自然言語処理領域の研究補助業務に従事しました。

主に実験、研究用システム開発、データ分析を担当し、Python、Node.js、Cを用いた検証・実装を行いました。

研究用システム開発では、学習者プログラムの分析に必要なアノテーションツールを開発しました。

プログラムの構造情報を扱うため、ASTを用いたコード分析や、アノテーション付きデータを用いた実験・評価に取り組みました。

成果・関連実績として、以下の研究活動に関与しました。

• 「学習者プログラムの自動評価に向けたアノテーション付きASTのベクトル表現」：関連システムの開発を担当
• 「教科書のフレーム知識化に基づくプログラミング助言システム」：共著者として研究に参画

ライブイベント・クラブイベント等の映像演出、配信設定、現場でのテクニカルサポートを担当しました。

Live VJ、配信設定、映像配信関連業務、小規模な自動化・運用支援を担当しました。

平均200名規模のイベント現場において、映像・配信まわりの安定稼働を支えました。

本番中の映像トラブルがイベント進行や出演者体験に直結する環境で、現場スタッフやアーティスト側からの技術的な問い合わせ・要望に対応しました。

著名アーティスト出演イベントなど、特に正確なオペレーションが求められる現場を継続的に任され、安定した技術運用により現場からの信頼を獲得しました。